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使用以下代码需引入文件：

#include "shlwapi.h"

#include <ocidl.h>

#include <olectl.h>

#pragma comment(lib,"shlwapi.lib")

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自：https://www.cnblogs.com/-clq/archive/2011/08/27/2155342.html

用API OleLoadPicture来加载JPG、GIF格式的图片（注：不支持PNG格式，另外GIF只能加载第一帧，且不支持透明） OleLoadPicture 函数实际上创建了一个IPicture类型的COM接口对象，然后我们可以通过这个COM接口来操作图片（实际上你也可以用API OleCreatePictureIndirect来加载图片，不过相比而言OleLoadPicture函数简化了基于流的IPicture对象的创 建）。

　　下面是示例代码：（注：由于只是用来示例，代码中省去了出错情况的处理）

　　/*

　　*如下代码段实现的功能是从指定的路径中读取图片，并显示出来

　　*/

void DisplayImage(HDC hDC, LPCTSTR szImagePath)

{

HANDLE hFile=CreateFile(szImagePath, GENERIC_READ, FILE_SHARE_READ, NULL, OPEN_EXISTING, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL); //从指定的路径szImagePath中读取文件句柄

DWORD dwFileSize=GetFileSize(hFile, NULL); //获得图片文件的大小，用来分配全局内存

HGLOBAL hImageMemory=GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, dwFileSize); //给图片分配全局内存

void *pImageMemory=GlobalLock(hImageMemory); //锁定内存

DWORD dwReadedSize; //保存实际读取的文件大小

ReadFile(hFile, pImageMemory, dwFileSize, &dwReadedSize, NULL); //读取图片到全局内存当中

GlobalUnlock(hImageMemory); //解锁内存

CloseHandle(hFile); //关闭文件句柄

IStream *pIStream;//创建一个IStream接口指针，用来保存图片流

IPicture *pIPicture;//创建一个IPicture接口指针，表示图片对象

CreateStreamOnHGlobal(hImageMemory, false, &pIStream); //用全局内存初使化IStream接口指针

OleLoadPicture(pIStream, 0, false, IID_IPicture, (LPVOID*)&(pIPicture));//用OleLoadPicture获得IPicture接口指针

//得到IPicture COM接口对象后，你就可以进行获得图片信息、显示图片等操作

OLE_XSIZE_HIMETRIC hmWidth;

OLE_YSIZE_HIMETRIC hmHeight;

pIPicture->get_Width(&hmWidth); //用接口方法获得图片的宽和高

pIPicture->get_Height(&hmHeight);

pIPicture->Render(hDC,0,0,100,100,0,hmHeight,hmWidth,-hmHeight,NULL); //在指定的DC上绘出图片

GlobalFree(hImageMemory); //释放全局内存

pIStream->Release(); //释放pIStream

pIPicture->Release(); //释放pIPicture

}

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四大图像库的使用感受:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage

对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹该库是开放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！

缺点：里面的子库很多，用起来可能较麻烦；而且感觉速度稍慢，不如后面提到的freeimage

但功能真的十分强大啊！

CImg：就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好

FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示